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以下の2種類の手法での分析が行われていたが、大まかな傾向がつかめる程度であった。
分析の精度向上を目指し、従来の方法に加えて以下の手法を用いた分析を行った。
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| 分析項目 | データから | 根拠資料 | |
|---|---|---|---|
| クリック (CT)数 |
全体 | 109号から直近までの全体CT数グラフ+近似値曲線で見ると3つの時期がある。143号以降は上昇基調であるが同時に振れ幅も大きくなっている。 全体のCT数を押し上げる効果を上げているのは活用講座0.69、特集0.52であるが、それほど大きく貢献しているとはいえない。スクウェアコンテンツは0.34、リフレッシュは0.2と低い。(数値は全体CT数との相関結果) |
【2-1】 【2-3】 |
| 特集 | 毎号ごとの振れがもともと大きく、直近では159号で特出したCT数を出しているが、それ以前は一喜一憂の結果を示している。しかし、146・147号あたりからは明らかに上昇基調に転じつつある。 | 【2-4】 | |
| 活用講座 | 161号の特出した数字を省いて考えてみても153号前後から上昇基調になっている。 | 【2-5】 | |
| リフレッシュ | 微増である。しかし、全体CT数の上昇のための貢献度は弱いと思われる。 | 【2-6】 | |
| 申し込み数 | 全体的には微増あるいは横ばいである。しかし、申し込み数の増加が週刊サービスの最終目的であると考えると、成果はそれほど上がってないと考えてもいい。 申し込みに対して貢献を上げているのは最大でも0.19の新着であるが、ほとんど貢献をしているとはいえない。 (数値は全体CT数との相関結果) |
【2-2】 【2-3】 |
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| ユニークユーザ数 | ユニークユーザーは、今回号数をまたいでのデータが出ないので有効な判断はできない。 | - | |